GitHub[195K]试用 OpenCode

已更新 8月10日, UTC 20:22

模型数据

查看哪些模型正在赢得真实使用量、使用组合如何变化，以及这对成本意味着什么。

热门模型. OpenCode Go 中各模型的使用情况。

2.8TJUN 16JUN 16

2.8TJUN 17JUN 17

2.8TJUN 18JUN 18

2.4TJUN 19JUN 19

2.2TJUN 20JUN 20

2.0TJUN 21JUN 21

2.9TJUN 22JUN 22

3.1TJUN 23JUN 23

2.9TJUN 24JUN 24

3.0TJUN 25JUN 25

2.9TJUN 26JUN 26

2.4TJUN 27JUN 27

2.4TJUN 28JUN 28

3.2TJUN 29JUN 29

3.3TJUN 30JUN 30

3.1TJUL 1JUL 1

2.7TJUL 2JUL 2

2.6TJUL 3JUL 3

2.3TJUL 4JUL 4

2.2TJUL 5JUL 5

3.2TJUL 6JUL 6

3.4TJUL 7JUL 7

3.2TJUL 8JUL 8

3.1TJUL 9JUL 9

2.7TJUL 10JUL 10

2.4TJUL 11JUL 11

2.3TJUL 12JUL 12

3.3TJUL 13JUL 13

3.2TJUL 14JUL 14

3.2TJUL 15JUL 15

3.0TJUL 16JUL 16

2.9TJUL 17JUL 17

2.4TJUL 18JUL 18

2.1TJUL 19JUL 19

3.1TJUL 20JUL 20

3.4TJUL 21JUL 21

3.0TJUL 22JUL 22

3.0TJUL 23JUL 23

2.6TJUL 24JUL 24

2.3TJUL 25JUL 25

2.2TJUL 26JUL 26

3.1TJUL 27JUL 27

3.2TJUL 28JUL 28

3.1TJUL 29JUL 29

2.7TJUL 30JUL 30

3.3TJUL 31JUL 31

3.8TAUG 1AUG 1

4.6TAUG 2AUG 2

6.1TAUG 3AUG 3

5.8TAUG 4AUG 4

7.5TAUG 5AUG 5

8.9TAUG 6AUG 6

9.1TAUG 7AUG 7

9.1TAUG 8AUG 8

9.2TAUG 9AUG 9

9.0TAUG 10AUG 10

deepseek-v4-flash51T

DeepSeek+166%

deepseek-v4-pro3.0T

mimo-v2.51.2T

glm-5.2595B

minimax-m3439B

kimi-k2.7-code236B

Moonshot-20%

mimo-v2.5-pro195B

kimi-k3169B

kimi-k2.672B

qwen3.8-max57B

hy341B

minimax-m2.736B

qwen3.6-plus31B

qwen3.7-max22B

glm-5.122B

grok-4.519B

deepseek-v4-flash51T

DeepSeek+166%

deepseek-v4-pro3.0T

mimo-v2.51.2T

glm-5.2595B

minimax-m3439B

kimi-k2.7-code236B

Moonshot-20%

mimo-v2.5-pro195B

kimi-k3169B

kimi-k2.672B

qwen3.8-max57B

hy341B

minimax-m2.736B

qwen3.6-plus31B

qwen3.7-max22B

glm-5.122B

grok-4.519B

独立用户. 按模型显示的每日 OpenCode Go 独立用户。

119KJUN 16JUN 16

125KJUN 17JUN 17

125KJUN 18JUN 18

110KJUN 19JUN 19

93KJUN 20JUN 20

92KJUN 21JUN 21

136KJUN 22JUN 22

190KJUN 23JUN 23

139KJUN 24JUN 24

140KJUN 25JUN 25

130KJUN 26JUN 26

100KJUN 27JUN 27

98KJUN 28JUN 28

145KJUN 29JUN 29

149KJUN 30JUN 30

150KJUL 1JUL 1

163KJUL 2JUL 2

148KJUL 3JUL 3

108KJUL 4JUL 4

110KJUL 5JUL 5

161KJUL 6JUL 6

161KJUL 7JUL 7

160KJUL 8JUL 8

150KJUL 9JUL 9

137KJUL 10JUL 10

105KJUL 11JUL 11

103KJUL 12JUL 12

151KJUL 13JUL 13

151KJUL 14JUL 14

147KJUL 15JUL 15

149KJUL 16JUL 16

156KJUL 17JUL 17

119KJUL 18JUL 18

117KJUL 19JUL 19

167KJUL 20JUL 20

168KJUL 21JUL 21

145KJUL 22JUL 22

143KJUL 23JUL 23

132KJUL 24JUL 24

106KJUL 25JUL 25

98KJUL 26JUL 26

145KJUL 27JUL 27

147KJUL 28JUL 28

142KJUL 29JUL 29

135KJUL 30JUL 30

142KJUL 31JUL 31

110KAUG 1AUG 1

111KAUG 2AUG 2

169KAUG 3AUG 3

194KAUG 4AUG 4

180KAUG 5AUG 5

183KAUG 6AUG 6

189KAUG 7AUG 7

167KAUG 8AUG 8

161KAUG 9AUG 9

214KAUG 10AUG 10

了解更多热门模型▸

会话成本. 每次会话的平均成本。

成本 / 会话

Token / 会话

成本/会话$0.1460

Token/会话16.5M

了解更多会话成本▸

Token 成本. 每 100 万 token 的价格。

输入$0.43

输出$0.87

已缓存$0.0036

了解更多TOKEN 成本▸

缓存比例. 从缓存提供的输入 token 占比。

缓存比例96%

已缓存186.5B

未缓存7.3B

了解更多市场份额▸

地理分布. 按国家/地区统计的 token 使用量。

#01中国

44T22%

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.

Top two by recent usagedeepseek-v4-flash vs deepseek-v4-prodeepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro Leader vs challengerdeepseek-v4-flash vs gpt-5.6-lunadeepseek-v4-flashgpt-5.6-luna Adjacent leaderboard pairdeepseek-v4-pro vs gpt-5.6-lunadeepseek-v4-progpt-5.6-luna Top model alternativegpt-5.6-luna vs mimo-v2.5gpt-5.6-lunamimo-v2.5

模型数据

#热门模型. OpenCode Go 中各模型的使用情况。

热门模型. OpenCode Go 中各模型的使用情况。