GitHub[195K]试用 OpenCode

MiMo-V2.5

Ranked04across last week'sOpenCode Gousage with3.8%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识2024年12月
发布2026年4月
输入Text、Image、Audio和Video

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

8.2T tokens+574%

2026年6月18日2026年8月12日

+574%
独立用户372K
已完成会话1,524,554
Token 份额3.8%
Rank#04

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$99K
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.07
Average tokens / session5.4M
缓存比例94% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01美国

1.2T15%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek54T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu501B
  6. 06minimax-m3MiniMax358B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot189B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi168B
  9. 09kimi-k3Moonshot163B
  10. 10qwen3.7-plusQwen158B

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