GitHub[208K]试用 OpenCode

MiMo-V2.6-Flash

Ranked11across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识2026年9月
发布2026年9月
输入Text、Image、Audio、Video和Pdf

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

646B tokens+100%

2026年7月29日2026年9月22日

+100%
独立用户34K
已完成会话625,710
Token 份额0.1%
Weekly RetentionPending
Rank#11

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$3.1K
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.0049
Average tokens / session1M
缓存比例86% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 07glm-5.3-flashZhipu2.9T
  2. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek1T
  3. 09deepseek-v4-proDeepSeek695B
  4. 10ling-3.0-flash-fin668B
  5. mimo-v2.6-flashXiaomi646B
  6. 12gpt-5.6-lunaOpenAI553B
  7. 13union-alpha470B
  8. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA354B
  9. 15qwen3.8-flash309B
  10. 16minimax-m3MiniMax262B

Compare This Model. Other models to compare with this one.