GitHub[195K]试用 OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked08across last week'sOpenCodeusage with6.0%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出384K
知识2025年5月
发布2026年4月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

29T tokens+17%

2026年7月11日2026年9月4日

+17%
独立用户1.5M
已完成会话2,833,495
Token 份额6.0%
Weekly Retention65%
Rank#08

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$868K
Cost input$1.32 / 1M
Cost output$3.96 / 1M
Average cost / Session$0.31
Average tokens / session10M
缓存比例97% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 04muse-spark-1.3-contributorMeta6.1T
  2. 05glm-5.3-flashZhipu3.7T
  3. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.8T
  4. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek2T
  5. deepseek-v4-proDeepSeek1.2T
  6. 09hy3Tencent903B
  7. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA830B
  8. 11qwen3.8-flash558B
  9. 12gpt-5.6-lunaOpenAI527B
  10. 13ling-3.0-flash-fin384B

Compare This Model. Other models to compare with this one.