GitHub[150K]试用 OpenCode
模型数据
DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro

在上周 OpenCode Go 使用量中排名 #2 占观测到的 2M 用量的 25%。

模型权重:Hugging Face
7 日排名#2

较上周 0

概览. 近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

Token25T

过去两个月

独立用户689K

过去两个月

会话4,044,751

已完成会话

Token 份额25%

20 个模型

趋势+2739%

相较上一窗口

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

成本$2.1M

总支出

每 100 万成本$0.43 / $0.87

输入 / 输出

成本 / 会话$0.51

平均

Token / 会话6.2M

平均

缓存比例97%

输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01中国

2.7T17%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi805B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot498B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi247B