GitHub[195K]试用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked14across last week'sOpenCodeusage with0.8%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出512K
知识未知
发布2026年6月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

4.1T tokens-64%

2026年7月15日2026年9月8日

-64%
独立用户397K
已完成会话1,045,292
Token 份额0.8%
Weekly Retention65%
Rank#14

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$343K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.33
Average tokens / session4M
缓存比例93% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA741B
  2. 11qwen3.8-flash573B
  3. 12gpt-5.6-lunaOpenAI504B
  4. 13ling-3.0-flash-fin392B
  5. minimax-m3MiniMax290B
  6. 15mimo-v2.5-proXiaomi169B
  7. 16glm-5.2Zhipu157B
  8. 17kimi-k2.7-codeMoonshot153B
  9. 18morph-dsv4flash126B
  10. 19glm-5.3Zhipu124B

Compare This Model. Other models to compare with this one.