GitHub[195K]试用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked06across last week'sOpenCode Gousage with4.3%of observed2Mvolume.

上下文512K
输出128K
知识未知
发布2026年6月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

9.3T tokens+445%

2026年6月18日2026年8月12日

+445%
独立用户489K
已完成会话1,339,077
Token 份额4.3%
Rank#06

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$689K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.51
Average tokens / session6.9M
缓存比例94% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01美国

959B10%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 02deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  2. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  3. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  4. 05glm-5.2Zhipu501B
  5. minimax-m3MiniMax358B
  6. 07kimi-k2.7-codeMoonshot189B
  7. 08mimo-v2.5-proXiaomi168B
  8. 09kimi-k3Moonshot163B
  9. 10qwen3.7-plusQwen158B
  10. 11kimi-k2.6Moonshot62B

Compare This Model. Other models to compare with this one.