GitHub[195K]试用 OpenCode

muse-spark-1.2-contributor

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with0.5%of observed2Mvolume.

上下文未知
输出未知
知识未知
发布未知
输入未知

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

1.7T tokens+100%

2026年6月26日2026年8月20日

+100%
独立用户40K
已完成会话293,545
Token 份额0.5%
Rank#06

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$16K
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.05
Average tokens / session5.9M
缓存比例92% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01美国

384B44%

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 02mimo-v2.5Xiaomi9.8T
  2. 03deepseek-v4-proDeepSeek6.6T
  3. 04nemotron-3-ultraNVIDIA2.3T
  4. 05gpt-5.6-lunaOpenAI1.8T
  5. muse-spark-1.2-contributorMeta1.7T
  6. 07xiaomi/mimo-v2.5Xiaomi1.3T
  7. 08hy3Tencent1.2T
  8. 09nemotron-3.5-lightningNVIDIA674B
  9. 10minimax-m3MiniMax553B
  10. 11glm-5.2Zhipu500B

Compare This Model. Other models to compare with this one.