GitHub[208K]试用 OpenCode

GLM-5.3-Flash

Formerly ox-alpha.Ranked08across last week'sOpenCodeusage with6.8%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年8月
输入Text、Image、Video和Pdf

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

61T tokens+100%

2026年8月7日2026年10月1日

+100%
独立用户1.1M
已完成会话18,039,676
Token 份额6.8%
Weekly Retention63%
Rank#08

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$687K
Cost input$0.15 / 1M
Cost output$0.50 / 1M
Average cost / Session$0.04
Average tokens / session3.4M
缓存比例93% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 04mimo-v2.6-flashXiaomi9.4T
  2. 05deepseek-v4-flashDeepSeek6.9T
  3. 06nemotron-3-ultraNVIDIA4T
  4. 07longcat-2.5-previewMeituan2.5T
  5. glm-5.3-flashZhipu2.4T
  6. 09muse-spark-1.2-contributorMeta952B
  7. 10mimo-v2.5Xiaomi882B
  8. 11deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek759B
  9. 12gpt-6-lunaOpenAI707B
  10. 13mimo-v2.6-proXiaomi505B

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