GitHub[195K]试用 OpenCode

muse-spark-1.3-contributor

Ranked04across last week'sOpenCodeusage with1.3%of observed2Mvolume.

上下文未知
输出未知
知识未知
发布未知
输入未知

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

6.2T tokens+100%

2026年7月11日2026年9月4日

+100%
独立用户51K
已完成会话1,332,042
Token 份额1.3%
Weekly RetentionPending
Rank#04

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$18K
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.01
Average tokens / session4.7M
缓存比例92% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek25T
  2. 02muse-spark-1.2-contributorMeta13T
  3. 03mimo-v2.5Xiaomi10T
  4. muse-spark-1.3-contributorMeta6.2T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.7T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.8T
  7. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek2T
  8. 08deepseek-v4-proDeepSeek1.2T
  9. 09hy3Tencent904B
  10. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA836B

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