GitHub[208K]试用 OpenCode

MiniMax-M3.1-Flash

Ranked58across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出512K
知识未知
发布2026年10月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

5.7K tokens+100%

2026年8月25日2026年10月19日

+100%
独立用户2
已完成会话8
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank#58

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 195.7K

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 192

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input$0.15 / 1M
Cost output$0.60 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session718
缓存比例34% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 51claude-sonnet-4-6Anthropic3.1M token
  2. 52test-siliconflow-dsf4.1DeepSeek1.8M token
  3. 53code1.6M token
  4. 54tencent/hy4-previewTencent93K token
  5. 55deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek64K token
  6. 56xiaomi-mimo-v2.6-proXiaomi36K token
  7. 57coding-minimax-m3MiniMax36K token
  8. 58minimax-m3.1-flashMiniMax5.7K token
  9. 59z-ai/glm-5.3-flashZhipu5.1K token
  10. 60test-falconDeepSeek2.6K token

Compare This Model. Other models to compare with this one.