GitHub[208K]試用 OpenCode

MiMo-V2-Pro

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出131K
知識2024年12月
發布2026年3月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens-100%

2026年8月19日2026年10月13日

-100%
不重複使用者7.6K
已完成工作階段8,383
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.43 / 1M
Cost output$0.87 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek50T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta40T token
  3. 03space-bunny24T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi12T token
  5. 05step-5-previewStepFun5.4T token
  6. 06deepseek-v4-flashDeepSeek5.3T token
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA4.6T token
  8. 08glm-5.3-flashZhipu2.4T token
  9. 09longcat-2.5-previewMeituan2.2T token
  10. 10deepseek-v4-1-flash-opencode-bo44anDeepSeek1.2T token

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