GitHub[195K]試用 OpenCode

muse-spark-1.2-contributor

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with0.5%of observed2Mvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

1.7T tokens+100%

2026年6月26日2026年8月20日

+100%
不重複使用者40K
已完成工作階段293,545
Token 佔比0.5%
Rank#06

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$16K
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.05
Average tokens / session5.9M
快取比例92% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01美國

384B44%

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 02mimo-v2.5Xiaomi9.8T
  2. 03deepseek-v4-proDeepSeek6.6T
  3. 04nemotron-3-ultraNVIDIA2.3T
  4. 05gpt-5.6-lunaOpenAI1.8T
  5. muse-spark-1.2-contributorMeta1.7T
  6. 07xiaomi/mimo-v2.5Xiaomi1.3T
  7. 08hy3Tencent1.2T
  8. 09nemotron-3.5-lightningNVIDIA674B
  9. 10minimax-m3MiniMax553B
  10. 11glm-5.2Zhipu500B

Compare This Model. Other models to compare with this one.