GitHub[208K]試用 OpenCode

MiMo-V2.6-Flash

Ranked11across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識2026年9月
發布2026年9月
輸入Text、Image、Audio、Video和Pdf

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

646B tokens+100%

2026年7月29日2026年9月22日

+100%
不重複使用者34K
已完成工作階段625,710
Token 佔比0.1%
Weekly RetentionPending
Rank#11

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$3.1K
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.0049
Average tokens / session1M
快取比例86% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 07glm-5.3-flashZhipu2.9T
  2. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek1T
  3. 09deepseek-v4-proDeepSeek695B
  4. 10ling-3.0-flash-fin668B
  5. mimo-v2.6-flashXiaomi646B
  6. 12gpt-5.6-lunaOpenAI553B
  7. 13union-alpha470B
  8. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA354B
  9. 15qwen3.8-flash309B
  10. 16minimax-m3MiniMax262B

Compare This Model. Other models to compare with this one.