GitHub[195K]試用 OpenCode

DeepSeek V4.1 Flash

Ranked03across last week'sOpenCodeusage with2.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出384K
知識2025年5月
發布2026年9月
輸入Text和Image

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

14T tokens+100%

2026年7月20日2026年9月13日

+100%
不重複使用者125K
已完成工作階段2,023,857
Token 佔比2.4%
Weekly RetentionPending
Rank#03

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$132K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.07
Average tokens / session6.8M
快取比例98% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01muse-spark-1.3-contributorMeta32T
  2. 02deepseek-v4-flashDeepSeek19T
  3. deepseek-v4.1-flashDeepSeek14T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi8.3T
  5. 05muse-spark-1.2-contributorMeta3.9T
  6. 06glm-5.3-flashZhipu3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.1T
  8. 08omen-alpha1.2T
  9. 09deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek894B
  10. 10deepseek-v4-proDeepSeek650B

Compare This Model. Other models to compare with this one.