GitHub[195K]試用 OpenCode

nemotron-3-ultra

Ranked04across last week'sOpenCodeusage with0.8%of observed2Mvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

2.6T tokens+111%

2026年6月26日2026年8月20日

+111%
不重複使用者79K
已完成工作階段218,815
Token 佔比0.8%
Rank#04

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session12M
快取比例86% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01印度

407B16%

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek81T
  2. 02mimo-v2.5Xiaomi9.7T
  3. 03deepseek-v4-proDeepSeek6.6T
  4. nemotron-3-ultraNVIDIA2.3T
  5. 05gpt-5.6-lunaOpenAI1.8T
  6. 06xiaomi/mimo-v2.5Xiaomi1.3T
  7. 07hy3Tencent1.2T
  8. 08muse-spark-1.2-contributorUnknown840B
  9. 09nemotron-3.5-lightningNVIDIA670B
  10. 10minimax-m3MiniMax549B

Compare This Model. Other models to compare with this one.