GitHub[195K]試用 OpenCode

DeepSeek V4 Flash

Ranked01across last week'sOpenCode Gousage with68%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出384K
知識2025年5月
發布2026年4月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode Go token、不重複使用者和市場位置。

143T tokens+373%

2026年6月18日2026年8月12日

+373%
不重複使用者2.1M
已完成工作階段12,825,564
Token 佔比68%
Rank#01

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode Go 工作階段形態。

Total spend$1.4M
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.11
Average tokens / session11M
快取比例96% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01中國

38T26%

同類模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

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