GitHub[150K]試用 OpenCode
模型數據
DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash

在上週 OpenCode Go 使用量中排名 #1 佔觀測到的 2M 用量的 48%。

模型權重:Hugging Face
7 日排名#1

與上週相同

總覽. 近期 OpenCode Go token、不重複使用者和市場位置。

Token48T

過去兩個月

不重複使用者717K

過去兩個月

工作階段6,610,253

已完成工作階段

Token 佔比48%

20 個模型

趨勢+6106%

相較上一視窗

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode Go 工作階段形態。

成本$460K

總支出

每 100 萬成本$0.14 / $0.28

輸入 / 輸出

成本 / 工作階段$0.07

平均

Token / 工作階段7.3M

平均

快取比例96%

輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01中國

6.5T19%

同類模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi809B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot500B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi248B