GitHub[208K]試用 OpenCode

MiMo-V2.5

Ranked09across last week'sOpenCodeusage with7.1%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識2024年12月
發布2026年4月
輸入Text、Image、Audio和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

59T tokens+421%

2026年8月4日2026年9月28日

+421%
不重複使用者1.9M
已完成工作階段56,884,115
Token 佔比7.1%
Weekly Retention69%
Rank#09

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$194K
Cost input$0.16 / 1M
Cost output$0.32 / 1M
Average cost / Session$0.0034
Average tokens / session1M
快取比例93% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 05mimo-v2.6-flashXiaomi7.9T
  2. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.6T
  3. 07glm-5.3-flashZhipu2.6T
  4. 08muse-spark-1.2-contributorMeta2T
  5. mimo-v2.5Xiaomi1.6T
  6. 10deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek795B
  7. 11longcat-2.5-previewMeituan746B
  8. 12ling-3.0-flash-finInclusionai663B
  9. 13mimo-v2.6-proXiaomi549B
  10. 14deepseek-v4-proDeepSeek535B

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