GitHub[208K]試用 OpenCode

Muse Spark 1.3 Contributor

Ranked03across last week'sOpenCodeusage with16%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年9月
輸入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

138T tokens+100%

2026年8月6日2026年9月30日

+100%
不重複使用者907K
已完成工作階段288,570,593
Token 佔比16%
Weekly Retention68%
Rank#03

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$257K
Cost input$0.10 / 1M
Cost output$0.20 / 1M
Average cost / Session$0.0009
Average tokens / session479K
快取比例95% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01space-bunny52T
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek33T
  3. muse-spark-1.3-contributorMeta32T
  4. 04deepseek-v4-flashDeepSeek8.4T
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi8.2T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.6T
  7. 07glm-5.3-flashZhipu2.2T
  8. 08longcat-2.5-previewMeituan1.6T
  9. 09muse-spark-1.2-contributorMeta1.2T
  10. 10mimo-v2.5Xiaomi876B

Compare This Model. Other models to compare with this one.