GitHub[208K]试用 OpenCode

test-deepinfra

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文未知
输出未知
知识未知
发布未知
输入未知

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

283K tokens+254%

2026年8月29日2026年10月23日

+254%
独立用户4
已完成会话6
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
AUG 31283K
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120
OCT 130
OCT 140
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
AUG 312
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120
OCT 130
OCT 140
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session47K
缓存比例74% 输入 token

地理分布

无地理数据

没有符合此模型的 OpenCode 地理行。

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek109T token
  2. 02minimax-m3.1-flashMiniMax42T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu9.1T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi8.4T token
  5. 05muse-spark-1.3-contributorMeta7.4T token
  6. 06beamReflection4.9T token
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA3.3T token
  8. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2.1T token
  9. 09longcat-2.5-previewMeituan1.5T token
  10. 10deepseek-v4-flashDeepSeek1T token

Compare This Model. Other models to compare with this one.