GitHub[195K]试用 OpenCode

MiniMax-M2.7

Ranked14across last week'sOpenCode Gousage with0.2%of observed2Mvolume.

上下文205K
输出131K
知识未知
发布2026年3月
输入Text

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

410B tokens-63%

2026年6月18日2026年8月12日

-63%
独立用户109K
已完成会话245,164
Token 份额0.2%
Rank#14

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$44K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.18
Average tokens / session1.7M
缓存比例93% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01美国

40B10%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 10qwen3.7-plusQwen158B
  2. 11kimi-k2.6Moonshot62B
  3. 12qwen3.8-maxQwen46B
  4. 13hy3Tencent32B
  5. minimax-m2.7MiniMax28B
  6. 15qwen3.6-plusQwen26B
  7. 16glm-5.1Zhipu19B
  8. 17qwen3.7-maxQwen17B
  9. 18grok-4.5xAI13B
  10. 19kimi-k2.5Moonshot4.7B

Compare This Model. Other models to compare with this one.