GitHub[195K]试用 OpenCode

MiMo-V2.5

Ranked03across last week'sOpenCodeusage with8.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识2024年12月
发布2026年4月
输入Text、Image、Audio和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

41T tokens+267%

2026年7月11日2026年9月4日

+267%
独立用户1.4M
已完成会话24,602,647
Token 份额8.4%
Weekly Retention72%
Rank#03

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$189K
Cost input$0.40 / 1M
Cost output$2.00 / 1M
Average cost / Session$0.0077
Average tokens / session1.7M
缓存比例94% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek25T
  2. 02muse-spark-1.2-contributorMeta13T
  3. mimo-v2.5Xiaomi10T
  4. 04muse-spark-1.3-contributorMeta6.2T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.7T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.8T
  7. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek2T
  8. 08deepseek-v4-proDeepSeek1.2T
  9. 09hy3Tencent904B
  10. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA836B

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