GitHub[208K]試用 OpenCode

Muse Spark 1.2 Contributor

Ranked09across last week'sOpenCodeusage with4.5%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

38T tokens+100%

2026年8月6日2026年9月30日

+100%
不重複使用者454K
已完成工作階段275,138,785
Token 佔比4.5%
Weekly Retention79%
Rank#09

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$99K
Cost input$0.10 / 1M
Cost output$0.20 / 1M
Average cost / Session$0.0004
Average tokens / session140K
快取比例92% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 05mimo-v2.6-flashXiaomi8.2T
  2. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.6T
  3. 07glm-5.3-flashZhipu2.2T
  4. 08longcat-2.5-previewMeituan1.6T
  5. muse-spark-1.2-contributorMeta1.2T
  6. 10mimo-v2.5Xiaomi876B
  7. 11deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek702B
  8. 12gpt-6-lunaOpenAI629B
  9. 13mimo-v2.6-proXiaomi472B
  10. 14deepseek-v4-proDeepSeek463B

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