GitHub[195K]試用 OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked08across last week'sOpenCodeusage with6.0%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出384K
知識2025年5月
發布2026年4月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

29T tokens+17%

2026年7月11日2026年9月4日

+17%
不重複使用者1.5M
已完成工作階段2,834,319
Token 佔比6.0%
Weekly Retention65%
Rank#08

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$869K
Cost input$1.32 / 1M
Cost output$3.96 / 1M
Average cost / Session$0.31
Average tokens / session10M
快取比例97% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 04muse-spark-1.3-contributorMeta6.2T
  2. 05glm-5.3-flashZhipu3.7T
  3. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.8T
  4. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek2T
  5. deepseek-v4-proDeepSeek1.2T
  6. 09hy3Tencent904B
  7. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA836B
  8. 11qwen3.8-flash562B
  9. 12gpt-5.6-lunaOpenAI530B
  10. 13ling-3.0-flash-fin386B

Compare This Model. Other models to compare with this one.