GitHub[195K]試用 OpenCode

MiMo-V2.5

Ranked03across last week'sOpenCodeusage with8.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識2024年12月
發布2026年4月
輸入Text、Image、Audio和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

41T tokens+267%

2026年7月11日2026年9月4日

+267%
不重複使用者1.4M
已完成工作階段24,602,647
Token 佔比8.4%
Weekly Retention72%
Rank#03

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$189K
Cost input$0.40 / 1M
Cost output$2.00 / 1M
Average cost / Session$0.0077
Average tokens / session1.7M
快取比例94% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek25T
  2. 02muse-spark-1.2-contributorMeta13T
  3. mimo-v2.5Xiaomi10T
  4. 04muse-spark-1.3-contributorMeta6.2T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.7T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.8T
  7. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek2T
  8. 08deepseek-v4-proDeepSeek1.2T
  9. 09hy3Tencent904B
  10. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA836B

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