GitHub[208K]试用 OpenCode

MiMo-V2-Omni

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文262K
输出131K
知识2024年12月
发布2026年3月
输入Text、Image、Audio、Video和Pdf

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

0 tokens-100%

2026年8月4日2026年9月28日

-100%
独立用户18K
已完成会话9,123
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

无使用量

当前窗口中没有使用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
缓存比例0% 输入 token

地理分布

无地理数据

没有符合此模型的 OpenCode 地理行。

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01space-bunny38T
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek38T
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  4. 04deepseek-v4-flashDeepSeek12T
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi7.9T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.6T
  7. 07glm-5.3-flashZhipu2.6T
  8. 08muse-spark-1.2-contributorMeta2T
  9. 09mimo-v2.5Xiaomi1.6T
  10. 10deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek795B

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