GitHub[195K]试用 OpenCode

MiMo-V2-Omni

Ranked--across last week'sOpenCode Gousage with0%of observed2Mvolume.

上下文262K
输出131K
知识2024年12月
发布2026年3月
输入Text、Image、Audio、Video和Pdf

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

1.3B tokens-94%

2026年6月18日2026年8月12日

-94%
独立用户16K
已完成会话771
Token 份额0%
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$193
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.25
Average tokens / session1.6M
缓存比例90% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01德国

400M34%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

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