GitHub[208K]试用 OpenCode

Muse Spark 1.3 Contributor

Ranked03across last week'sOpenCodeusage with16%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年9月
输入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

138T tokens+100%

2026年8月6日2026年9月30日

+100%
独立用户907K
已完成会话288,570,593
Token 份额16%
Weekly Retention68%
Rank#03

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$257K
Cost input$0.10 / 1M
Cost output$0.20 / 1M
Average cost / Session$0.0009
Average tokens / session479K
缓存比例95% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01space-bunny52T
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek33T
  3. muse-spark-1.3-contributorMeta32T
  4. 04deepseek-v4-flashDeepSeek8.4T
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi8.2T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.6T
  7. 07glm-5.3-flashZhipu2.2T
  8. 08longcat-2.5-previewMeituan1.6T
  9. 09muse-spark-1.2-contributorMeta1.2T
  10. 10mimo-v2.5Xiaomi876B

Compare This Model. Other models to compare with this one.