GitHub[208K]试用 OpenCode

Muse Spark 1.2

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年8月
输入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

30B tokens+100%

2026年8月11日2026年10月5日

+100%
独立用户5K
已完成会话2,903
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
AUG 1921B
AUG 209.2B
AUG 210
AUG 220
AUG 230
AUG 240
AUG 250
AUG 260
AUG 270
AUG 280
AUG 290
AUG 300
AUG 310
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
AUG 193.5K
AUG 201.5K
AUG 210
AUG 220
AUG 230
AUG 240
AUG 250
AUG 260
AUG 270
AUG 280
AUG 290
AUG 300
AUG 310
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$443
Cost input$1.25 / 1M
Cost output$4.25 / 1M
Average cost / Session$0.15
Average tokens / session10M
缓存比例88% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01space-bunny59T token
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek32T token
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta31T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi8.9T token
  5. 05deepseek-v4-flashDeepSeek4.4T token
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.4T token
  7. 07longcat-2.5-previewMeituan2.5T token
  8. 08glm-5.3-flashZhipu1.8T token
  9. 09fledge-alpha936B token
  10. 10mimo-v2.5Xiaomi712B token

Compare This Model. Other models to compare with this one.