GitHub[220K]試用 OpenCode

glm-5.5-flash

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens0%

2026年9月3日2026年10月28日

0%
不重複使用者0
已完成工作階段1
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

無使用者數據

目前視窗中沒有包含使用者的列。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek120T token
  2. 02minimax-m3.1-flashMiniMax8.1T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu7.5T token
  4. 04muse-spark-1.3-contributorMeta7.3T token
  5. 05beam-1.0-501b-a23bReflection5.5T token
  6. 06mimo-v2.6-flashXiaomi4.6T token
  7. 07deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek2.3T token
  8. 08iceman1.8T token
  9. 09nemotron-3-ultraNVIDIA1.7T token
  10. 10nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.3T token

Compare This Model. Other models to compare with this one.