GitHub[208K]試用 OpenCode

GLM-5.3-Flash

Formerly ox-alpha.Ranked08across last week'sOpenCodeusage with6.8%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image、Video和Pdf

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

61T tokens+100%

2026年8月7日2026年10月1日

+100%
不重複使用者1.1M
已完成工作階段18,039,676
Token 佔比6.8%
Weekly Retention63%
Rank#08

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$687K
Cost input$0.15 / 1M
Cost output$0.50 / 1M
Average cost / Session$0.04
Average tokens / session3.4M
快取比例93% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 04mimo-v2.6-flashXiaomi9.4T
  2. 05deepseek-v4-flashDeepSeek6.9T
  3. 06nemotron-3-ultraNVIDIA4T
  4. 07longcat-2.5-previewMeituan2.5T
  5. glm-5.3-flashZhipu2.4T
  6. 09muse-spark-1.2-contributorMeta952B
  7. 10mimo-v2.5Xiaomi882B
  8. 11deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek759B
  9. 12gpt-6-lunaOpenAI707B
  10. 13mimo-v2.6-proXiaomi505B

Compare This Model. Other models to compare with this one.