GitHub[195K]試用 OpenCode

MiniMax-M2.7

Ranked14across last week'sOpenCode Gousage with0.2%of observed2Mvolume.

上下文205K
輸出131K
知識未知
發布2026年3月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode Go token、不重複使用者和市場位置。

410B tokens-63%

2026年6月18日2026年8月12日

-63%
不重複使用者109K
已完成工作階段245,164
Token 佔比0.2%
Rank#14

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode Go 工作階段形態。

Total spend$44K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.18
Average tokens / session1.7M
快取比例93% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01美國

40B10%

同類模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 10qwen3.7-plusQwen158B
  2. 11kimi-k2.6Moonshot62B
  3. 12qwen3.8-maxQwen46B
  4. 13hy3Tencent32B
  5. minimax-m2.7MiniMax28B
  6. 15qwen3.6-plusQwen26B
  7. 16glm-5.1Zhipu19B
  8. 17qwen3.7-maxQwen17B
  9. 18grok-4.5xAI13B
  10. 19kimi-k2.5Moonshot4.7B

Compare This Model. Other models to compare with this one.