GitHub[208K]試用 OpenCode

MiniMax-M2.7

Ranked33across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文205K
輸出131K
知識未知
發布2026年3月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

262B tokens-41%

2026年8月4日2026年9月28日

-41%
不重複使用者79K
已完成工作階段168,272
Token 佔比0.0%
Weekly Retention60%
Rank#33

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$26K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.16
Average tokens / session1.6M
快取比例95% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 29mai-experimental-test25B
  2. 30hy3Tencent22B
  3. 31kimi-k2.6Moonshot22B
  4. 32hy4-previewTencent21B
  5. minimax-m2.7MiniMax17B
  6. 34grok-4.7xAI12B
  7. 35glm-5.1Zhipu9.9B
  8. 36jev-1.139.3B
  9. 37qwen3.6-plus8B
  10. 38test-novita-dsf4.1DeepSeek4.6B

Compare This Model. Other models to compare with this one.