GitHub[220K]試用 OpenCode

DeepSeek-V3

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文131K
輸出8.2K
知識未知
發布2024年12月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens0%

2026年9月10日2025年11月4日

0%
不重複使用者0
已完成工作階段3
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

無使用者數據

目前視窗中沒有包含使用者的列。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.89 / 1M
Cost output$0.89 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek152T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7.3T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.7T token
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection6.1T token
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.6T token
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.2T token
  7. 07deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1.1T token
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek903B token
  10. 10deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek785B token

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