GLM-5.3-Flash
Formerly ox-alpha.Ranked05across last week'sOpenCodeusage with3.9%of observed2-monthvolume.
上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年8月
输入Text、Image、Video和Pdf
趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。
40T tokens+38%
2026年8月25日2026年10月19日
+38%
独立用户1.1M
已完成会话13,026,941
Token 份额3.9%
Weekly Retention63%
#05Rank#05
用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。
| 日期 | 每日 token |
|---|---|
| AUG 25 | 9T |
| AUG 26 | 6.3T |
| AUG 27 | 634B |
| AUG 28 | 620B |
| AUG 29 | 453B |
| AUG 30 | 442B |
| AUG 31 | 669B |
| SEP 1 | 695B |
| SEP 2 | 581B |
| SEP 3 | 538B |
| SEP 4 | 485B |
| SEP 5 | 364B |
| SEP 6 | 343B |
| SEP 7 | 516B |
| SEP 8 | 506B |
| SEP 9 | 545B |
| SEP 10 | 603B |
| SEP 11 | 468B |
| SEP 12 | 399B |
| SEP 13 | 403B |
| SEP 14 | 624B |
| SEP 15 | 635B |
| SEP 16 | 596B |
| SEP 17 | 566B |
| SEP 18 | 0 |
| SEP 19 | 380B |
| SEP 20 | 426B |
| SEP 21 | 566B |
| SEP 22 | 506B |
| SEP 23 | 446B |
| SEP 24 | 402B |
| SEP 25 | 370B |
| SEP 26 | 309B |
| SEP 27 | 299B |
| SEP 28 | 410B |
| SEP 29 | 393B |
| SEP 30 | 362B |
| OCT 1 | 276B |
| OCT 2 | 256B |
| OCT 3 | 227B |
| OCT 4 | 231B |
| OCT 5 | 294B |
| OCT 6 | 303B |
| OCT 7 | 320B |
| OCT 8 | 340B |
| OCT 9 | 342B |
| OCT 10 | 314B |
| OCT 11 | 276B |
| OCT 12 | 418B |
| OCT 13 | 400B |
| OCT 14 | 409B |
| OCT 15 | 418B |
| OCT 16 | 694B |
| OCT 17 | 1.3T |
| OCT 18 | 1.1T |
| OCT 19 | 221B |
独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。
| 日期 | 独立用户 |
|---|---|
| AUG 25 | 92K |
| AUG 26 | 78K |
| AUG 27 | 22K |
| AUG 28 | 22K |
| AUG 29 | 17K |
| AUG 30 | 16K |
| AUG 31 | 24K |
| SEP 1 | 24K |
| SEP 2 | 23K |
| SEP 3 | 24K |
| SEP 4 | 22K |
| SEP 5 | 16K |
| SEP 6 | 15K |
| SEP 7 | 21K |
| SEP 8 | 21K |
| SEP 9 | 20K |
| SEP 10 | 21K |
| SEP 11 | 17K |
| SEP 12 | 13K |
| SEP 13 | 12K |
| SEP 14 | 20K |
| SEP 15 | 20K |
| SEP 16 | 19K |
| SEP 17 | 20K |
| SEP 18 | 0 |
| SEP 19 | 15K |
| SEP 20 | 16K |
| SEP 21 | 21K |
| SEP 22 | 19K |
| SEP 23 | 18K |
| SEP 24 | 16K |
| SEP 25 | 13K |
| SEP 26 | 12K |
| SEP 27 | 12K |
| SEP 28 | 15K |
| SEP 29 | 15K |
| SEP 30 | 14K |
| OCT 1 | 13K |
| OCT 2 | 12K |
| OCT 3 | 10K |
| OCT 4 | 10K |
| OCT 5 | 12K |
| OCT 6 | 13K |
| OCT 7 | 13K |
| OCT 8 | 14K |
| OCT 9 | 14K |
| OCT 10 | 12K |
| OCT 11 | 11K |
| OCT 12 | 15K |
| OCT 13 | 15K |
| OCT 14 | 15K |
| OCT 15 | 16K |
| OCT 16 | 26K |
| OCT 17 | 30K |
| OCT 18 | 22K |
| OCT 19 | 8.6K |
效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。
地理分布
同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek75T token
- 02muse-spark-1.3-contributorMeta25T token
- 03space-bunny17T token
- 04mimo-v2.6-flashXiaomi9.5T token
- 05glm-5.3-flashZhipu4.6T token
- 06beamReflection3T token
- 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T token
- 08step-5-previewStepFun2.3T token
- 09longcat-2.5-previewMeituan2.1T token
- 10deepseek-v4-flashDeepSeek1.6T token