GitHub[208K]试用 OpenCode

muse-spark-1.4-contributor

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文未知
输出未知
知识未知
发布未知
输入未知

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

0 tokens0%

2026年7月31日2026年9月24日

0%
独立用户0
已完成会话2
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

无使用量

当前窗口中没有使用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

无用户数据

当前窗口中没有包含用户的行。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
缓存比例0% 输入 token

地理分布

无地理数据

没有符合此模型的 OpenCode 地理行。

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta34T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek16T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi4.4T
  5. 05nemotron-3-ultraNVIDIA2.9T
  6. 06space-bunny2.9T
  7. 07muse-spark-1.2-contributorMeta2.7T
  8. 08mimo-v2.6-flashXiaomi2.4T
  9. 09glm-5.3-flashZhipu2.4T
  10. 10deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek938B

Compare This Model. Other models to compare with this one.