GitHub[208K]試用 OpenCode

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文205K
輸出131K
知識未知
發布2026年2月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

32B tokens-48%

2026年8月4日2026年9月28日

-48%
不重複使用者85K
已完成工作階段40,536
Token 佔比0%
Weekly Retention61%
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$15K
Cost input$1.00 / 1M
Cost output$3.20 / 1M
Average cost / Session$0.36
Average tokens / session795K
快取比例77% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01space-bunny38T
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek38T
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  4. 04deepseek-v4-flashDeepSeek12T
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi7.9T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.6T
  7. 07glm-5.3-flashZhipu2.6T
  8. 08muse-spark-1.2-contributorMeta2T
  9. 09mimo-v2.5Xiaomi1.6T
  10. 10deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek795B

Compare This Model. Other models to compare with this one.