GitHub[195K]試用 OpenCode

MiMo-V2.5

Ranked03across last week'sOpenCodeusage with8.9%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識2024年12月
發布2026年4月
輸入Text、Image、Audio和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

48T tokens+299%

2026年7月17日2026年9月10日

+299%
不重複使用者1.6M
已完成工作階段35,354,374
Token 佔比8.9%
Weekly Retention73%
Rank#03

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$199K
Cost input$0.40 / 1M
Cost output$2.00 / 1M
Average cost / Session$0.0056
Average tokens / session1.4M
快取比例94% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01muse-spark-1.3-contributorMeta31T
  2. 02deepseek-v4-flashDeepSeek21T
  3. mimo-v2.5Xiaomi9.1T
  4. 04muse-spark-1.2-contributorMeta5T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.4T
  7. 07omen-alpha1.8T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek889B
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek666B
  10. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA651B

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