GitHub[195K]試用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked14across last week'sOpenCodeusage with0.9%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出512K
知識未知
發布2026年6月
輸入Text、Image和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

4.5T tokens-60%

2026年7月11日2026年9月4日

-60%
不重複使用者413K
已完成工作階段1,001,596
Token 佔比0.9%
Weekly Retention65%
Rank#14

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$393K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.39
Average tokens / session4.5M
快取比例93% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA836B
  2. 11qwen3.8-flash562B
  3. 12gpt-5.6-lunaOpenAI530B
  4. 13ling-3.0-flash-fin386B
  5. minimax-m3MiniMax322B
  6. 15glm-5.2Zhipu199B
  7. 16laguna-s-2.1192B
  8. 17mimo-v2.5-proXiaomi189B
  9. 18kimi-k2.7-codeMoonshot162B
  10. 19glm-5.3Zhipu157B

Compare This Model. Other models to compare with this one.