GLM-5.3-Flash
Formerly ox-alpha.Ranked09across last week'sOpenCodeusage with6.6%of observed2-monthvolume.
上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image、Video和Pdf
趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。
63T tokens+100%
2026年8月14日2026年10月8日
+100%
不重複使用者1.2M
已完成工作階段18,925,212
Token 佔比6.6%
Weekly Retention62%
#09Rank#09
用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。
| 日期 | 每日 token |
|---|---|
| AUG 20 | 74B |
| AUG 21 | 4.1T |
| AUG 22 | 6.6T |
| AUG 23 | 8.4T |
| AUG 24 | 9.8T |
| AUG 25 | 9T |
| AUG 26 | 6.3T |
| AUG 27 | 634B |
| AUG 28 | 620B |
| AUG 29 | 453B |
| AUG 30 | 442B |
| AUG 31 | 669B |
| SEP 1 | 695B |
| SEP 2 | 581B |
| SEP 3 | 538B |
| SEP 4 | 485B |
| SEP 5 | 364B |
| SEP 6 | 343B |
| SEP 7 | 516B |
| SEP 8 | 506B |
| SEP 9 | 545B |
| SEP 10 | 603B |
| SEP 11 | 468B |
| SEP 12 | 399B |
| SEP 13 | 403B |
| SEP 14 | 624B |
| SEP 15 | 635B |
| SEP 16 | 596B |
| SEP 17 | 566B |
| SEP 18 | 0 |
| SEP 19 | 380B |
| SEP 20 | 426B |
| SEP 21 | 566B |
| SEP 22 | 506B |
| SEP 23 | 446B |
| SEP 24 | 402B |
| SEP 25 | 370B |
| SEP 26 | 309B |
| SEP 27 | 299B |
| SEP 28 | 410B |
| SEP 29 | 393B |
| SEP 30 | 362B |
| OCT 1 | 276B |
| OCT 2 | 256B |
| OCT 3 | 227B |
| OCT 4 | 231B |
| OCT 5 | 294B |
| OCT 6 | 303B |
| OCT 7 | 320B |
| OCT 8 | 281B |
不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。
| 日期 | 不重複使用者 |
|---|---|
| AUG 20 | 4.1K |
| AUG 21 | 67K |
| AUG 22 | 75K |
| AUG 23 | 76K |
| AUG 24 | 98K |
| AUG 25 | 92K |
| AUG 26 | 78K |
| AUG 27 | 22K |
| AUG 28 | 22K |
| AUG 29 | 17K |
| AUG 30 | 16K |
| AUG 31 | 24K |
| SEP 1 | 24K |
| SEP 2 | 23K |
| SEP 3 | 24K |
| SEP 4 | 22K |
| SEP 5 | 16K |
| SEP 6 | 15K |
| SEP 7 | 21K |
| SEP 8 | 21K |
| SEP 9 | 20K |
| SEP 10 | 21K |
| SEP 11 | 17K |
| SEP 12 | 13K |
| SEP 13 | 12K |
| SEP 14 | 20K |
| SEP 15 | 20K |
| SEP 16 | 19K |
| SEP 17 | 20K |
| SEP 18 | 0 |
| SEP 19 | 15K |
| SEP 20 | 16K |
| SEP 21 | 21K |
| SEP 22 | 19K |
| SEP 23 | 18K |
| SEP 24 | 16K |
| SEP 25 | 13K |
| SEP 26 | 12K |
| SEP 27 | 12K |
| SEP 28 | 15K |
| SEP 29 | 15K |
| SEP 30 | 14K |
| OCT 1 | 13K |
| OCT 2 | 12K |
| OCT 3 | 10K |
| OCT 4 | 10K |
| OCT 5 | 12K |
| OCT 6 | 13K |
| OCT 7 | 13K |
| OCT 8 | 13K |
效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。
地理分布
同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 05deepseek-v4-flashDeepSeek4.4T token
- 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.9T token
- 07fledge-alpha2.2T token
- 08longcat-2.5-previewMeituan2.2T token
- 09glm-5.3-flashZhipu1.9T token
- 10mimo-v2.5Xiaomi619B token
- 11gpt-6-lunaOpenAI602B token
- 12deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek597B token
- 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA499B token
- 14deepseek-v4-proDeepSeek470B token