GitHub[208K]試用 OpenCode

Kimi K2 Thinking

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文262K
輸出262K
知識2024年8月
發布2025年11月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens0%

2026年8月20日2026年10月14日

0%
不重複使用者0
已完成工作階段5
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

無使用者數據

目前視窗中沒有包含使用者的列。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.55 / 1M
Cost output$2.25 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek55T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta40T token
  3. 03space-bunny22T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi12T token
  5. 05step-5-previewStepFun6T token
  6. 06deepseek-v4-flashDeepSeek4.7T token
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA4.5T token
  8. 08glm-5.3-flashZhipu2.4T token
  9. 09longcat-2.5-previewMeituan2.1T token
  10. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA831B token

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