GitHub[195K]試用 OpenCode

MiniMax-M2.5

Ranked20across last week'sOpenCode Gousage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文205K
輸出131K
知識未知
發布2026年2月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode Go token、不重複使用者和市場位置。

36B tokens-85%

2026年6月18日2026年8月12日

-85%
不重複使用者31K
已完成工作階段1,515
Token 佔比0.0%
Rank#20

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode Go 工作階段形態。

Total spend$4.6K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$3.04
Average tokens / session24M
快取比例82% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01美國

7.5B21%

同類模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 13hy3Tencent32B
  2. 14minimax-m2.7MiniMax28B
  3. 15qwen3.6-plusQwen26B
  4. 16glm-5.1Zhipu19B
  5. 17qwen3.7-maxQwen17B
  6. 18grok-4.5xAI13B
  7. 19kimi-k2.5Moonshot4.7B
  8. minimax-m2.5MiniMax3.4B
  9. 21qwen3.5-plusQwen2.8B
  10. 22glm-5Zhipu2.7B

Compare This Model. Other models to compare with this one.