MiniMax-M2.1
Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.
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知識未知
發布2025年12月
輸入Text
趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。
0 tokens0%
2026年8月18日2026年10月12日
0%
不重複使用者0
已完成工作階段15
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
--Rank--
用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。
無使用量
目前視窗中沒有使用量。
不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。
無使用者數據
目前視窗中沒有包含使用者的列。
效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。
地理分布
無地理數據
沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。
同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek42T token
- 02muse-spark-1.3-contributorMeta37T token
- 03space-bunny25T token
- 04mimo-v2.6-flashXiaomi12T token
- 05deepseek-v4-flashDeepSeek5.1T token
- 06step-5-previewStepFun4.5T token
- 07nemotron-3-ultraNVIDIA4.1T token
- 08longcat-2.5-previewMeituan2.1T token
- 09glm-5.3-flashZhipu2.1T token
- 10fledge-alpha1.1T token
Compare This Model. Other models to compare with this one.
Usage peerMiniMax-M2.1 vs deepseek-v4.1-flashMiniMax-M2.1·deepseek-v4.1-flashUsage peerMiniMax-M2.1 vs muse-spark-1.3-contributorMiniMax-M2.1·muse-spark-1.3-contributorUsage peerMiniMax-M2.1 vs space-bunnyMiniMax-M2.1·space-bunnySame lab pairMiniMax-M2.1 vs MiniMax-M3.1-Flash-PreviewMiniMax-M2.1·MiniMax-M3.1-Flash-Preview