GitHub[208K]試用 OpenCode

muse-spark-1.4-contributor

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens0%

2026年7月31日2026年9月24日

0%
不重複使用者0
已完成工作階段2
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

無使用者數據

目前視窗中沒有包含使用者的列。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta34T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek16T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi4.4T
  5. 05nemotron-3-ultraNVIDIA2.9T
  6. 06space-bunny2.9T
  7. 07muse-spark-1.2-contributorMeta2.7T
  8. 08mimo-v2.6-flashXiaomi2.4T
  9. 09glm-5.3-flashZhipu2.4T
  10. 10deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek938B

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