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muse-spark-1.4-contributor

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens0%

2026年9月15日2026年11月9日

0%
不重複使用者0
已完成工作階段2
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

無使用者數據

目前視窗中沒有包含使用者的列。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek143T token
  2. 02glm-5.3-flashZhipu6.4T token
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta5.9T token
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection4.9T token
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.1T token
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2.6T token
  7. 07crouton-alpha1.8T token
  8. 08pulse-alpha1.6T token
  9. 09gpt-6-lunaOpenAI952B token
  10. 10inkling-2-smallThinking Machines911B token

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