GitHub[195K]試用 OpenCode

Muse Spark 1.2

Ranked18across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

60B tokens+100%

2026年6月26日2026年8月20日

+100%
不重複使用者10K
已完成工作階段5,784
Token 佔比0.0%
Rank#18

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$886
Cost input$1.25 / 1M
Cost output$4.25 / 1M
Average cost / Session$0.15
Average tokens / session10M
快取比例88% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01美國

10B34%

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 14mimo-v2.5-proXiaomi344B
  2. 15kimi-k2.7-codeMoonshot270B
  3. 16kimi-k3Moonshot218B
  4. 17qwen3.7-plusQwen177B
  5. muse-spark-1.2Meta60B
  6. 19qwen3.8-maxQwen51B
  7. 20kimi-k2.6Moonshot46B
  8. 21minimax-m2.7MiniMax45B
  9. 22glm-5.1Zhipu37B
  10. 23qwen3.6-plusQwen23B

Compare This Model. Other models to compare with this one.