GitHub[208K]試用 OpenCode

Muse Spark 1.2

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

30B tokens+100%

2026年8月11日2026年10月5日

+100%
不重複使用者5K
已完成工作階段2,903
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
AUG 1921B
AUG 209.2B
AUG 210
AUG 220
AUG 230
AUG 240
AUG 250
AUG 260
AUG 270
AUG 280
AUG 290
AUG 300
AUG 310
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
AUG 193.5K
AUG 201.5K
AUG 210
AUG 220
AUG 230
AUG 240
AUG 250
AUG 260
AUG 270
AUG 280
AUG 290
AUG 300
AUG 310
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$443
Cost input$1.25 / 1M
Cost output$4.25 / 1M
Average cost / Session$0.15
Average tokens / session10M
快取比例88% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01space-bunny59T token
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek32T token
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta31T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi8.9T token
  5. 05deepseek-v4-flashDeepSeek4.4T token
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.4T token
  7. 07longcat-2.5-previewMeituan2.5T token
  8. 08glm-5.3-flashZhipu1.8T token
  9. 09fledge-alpha936B token
  10. 10mimo-v2.5Xiaomi712B token

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