GitHub[208K]試用 OpenCode

Qwen3.8 27B

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文262K
輸出33K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

186M tokens+100%

2026年8月18日2026年10月12日

+100%
不重複使用者52
已完成工作階段318
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
AUG 26186M
AUG 270
AUG 280
AUG 290
AUG 300
AUG 310
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 3032K
OCT 10
OCT 230K
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
AUG 2650
AUG 270
AUG 280
AUG 290
AUG 300
AUG 310
SEP 10
SEP 20
SEP 30
SEP 40
SEP 50
SEP 60
SEP 70
SEP 80
SEP 90
SEP 100
SEP 110
SEP 120
SEP 130
SEP 140
SEP 150
SEP 160
SEP 170
SEP 180
SEP 190
SEP 200
SEP 210
SEP 220
SEP 230
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 301
OCT 10
OCT 21
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.50 / 1M
Cost output$3.00 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session585K
快取比例89% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek42T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta37T token
  3. 03space-bunny25T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi12T token
  5. 05deepseek-v4-flashDeepSeek5.1T token
  6. 06step-5-previewStepFun4.5T token
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA4.1T token
  8. 08longcat-2.5-previewMeituan2.1T token
  9. 09glm-5.3-flashZhipu2.1T token
  10. 10fledge-alpha1.1T token

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