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Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出33K
知識2024年4月
發布2025年7月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

0 tokens0%

2026年9月21日2026年11月15日

0%
不重複使用者0
已完成工作階段0
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

無使用量

目前視窗中沒有使用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

無使用者數據

目前視窗中沒有包含使用者的列。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.05 / 1M
Cost output$0.40 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
快取比例0% 輸入 token

地理分布

無地理數據

沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek168T token
  2. 02minimax-m3.1-flashMiniMax8.6T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu8.1T token
  4. 04inkling-2-smallThinking Machines5.8T token
  5. 05muse-spark-1.3-contributorMeta5.6T token
  6. 06beam-1.0-501b-a23bReflection5.3T token
  7. 07mimo-v2.6-flashXiaomi3.1T token
  8. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2T token
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.5T token
  10. 10gpt-6-lunaOpenAI971B token

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