GitHub[195K]ลองใช้ OpenCode

GPT-5.6 Luna

Ranked12across last week'sOpenCodeusage with1.2%of observed2Mvolume.

บริบท1.1M
เอาต์พุต128K
ความรู้ก.พ. 2569
รุ่นก.ค. 2569
อินพุตText Image และPdf

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

6.3T tokens+100%

17 ก.ค. 256910 ก.ย. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ510K
เซสชันที่เสร็จสิ้น1,175,355
ส่วนแบ่ง Token1.2%
Weekly Retention57%
Rank#12

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$348K
Cost input$0.20 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.30
Average tokens / session5.4M
อัตราแคช98% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek879B
  2. 09deepseek-v4-proDeepSeek660B
  3. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA650B
  4. 11qwen3.8-flash512B
  5. gpt-5.6-lunaOpenAI507B
  6. 13deepseek-flashDeepSeek390B
  7. 14ling-3.0-flash-fin384B
  8. 15minimax-m3MiniMax275B
  9. 16mimo-v2.5-proXiaomi159B
  10. 17kimi-k2.7-codeMoonshot147B

Compare This Model. Other models to compare with this one.