GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

GPT-5 Nano

Ranked42across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

บริบท400K
เอาต์พุต128K
ความรู้พ.ค. 2567
รุ่นส.ค. 2568
อินพุตTextและImage

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

7.6B tokens+36%

7 ส.ค. 25691 ต.ค. 2569

+36%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ15K
เซสชันที่เสร็จสิ้น101,716
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#42

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$207
Cost input$0.05 / 1M
Cost output$0.40 / 1M
Average cost / Session$0.0020
Average tokens / session75K
อัตราแคช73% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 38grok-4.6xAI2.8B
  2. 39test-novita-dsf4.1DeepSeek1.7B
  3. 40qwen3.7-max1.4B
  4. 41minimax-m2.5MiniMax1B
  5. gpt-5-nanoOpenAI390M
  6. 43testOpenAI22M
  7. 44fledge-alpha930K
  8. 45qwen3.8-27b32K
  9. 46test-novita-kimi k3Moonshot24K
  10. 47deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek16K

Compare This Model. Other models to compare with this one.