GitHub[150K]OpenCode ausprobieren
Modelldaten
Zhipuzhipuai/glm-5.2

GLM-5.2

Rang #4 in der OpenCode Go-Nutzung der letzten Woche mit 2.2% des beobachteten 2M-Volumens.

Modellgewichte: Hugging Face
7T-Rang#4

+2 ggü. vorheriger Woche

Übersicht. Aktuelle OpenCode Go-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

Tokens2.1T

letzte zwei Monate

Eindeutige Nutzer196K

letzte zwei Monate

Sitzungen419,332

abgeschlossene Sitzungen

Tokenanteil2.2%

20 Modelle

Momentum+100%

ggü. vorherigem Fenster

Nutzung. Tägliches OpenCode Go-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode Go-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode Go-Sitzungsform.

Kosten$868K

Gesamtausgaben

Kosten / 1 Mio.$1.40 / $4.40

Eingabe / Ausgabe

Kosten / Sitzung$2.07

Durchschnitt

Tokens / Sitzung5.1M

Durchschnitt

Cache-Anteil90%

Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung. OpenCode Go-Modelltokens nach Land.

Karte der geografischen Aufschlüsselung
#01China

379B18%

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode Go-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi809B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot500B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi248B