GitHub[195K]OpenCode ausprobieren

GLM-5.3

Ranked23across last week'sOpenCode Gousage with0%of observed2Mvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungAug. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode Go-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

1.8B tokens+100%

20. JUNI 202614. AUG. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer1K
Abgeschlossene Sitzungen4
Tokenanteil0%
Rank#23

Nutzung. Tägliches OpenCode Go-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode Go-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode Go-Sitzungsform.

Total spend$702
Cost input$0.00 / 1M
Cost output$0.00 / 1M
Average cost / Session$175.62
Average tokens / session443M
Cache-Anteil92% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung. OpenCode Go-Modelltokens nach Land.

Karte der geografischen Aufschlüsselung
#01China

500M28%

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode Go-Tokenvolumen.

  1. 17qwen3.7-maxQwen18B
  2. 18grok-4.5xAI13B
  3. 19kimi-k2.5Moonshot5.3B
  4. 20minimax-m2.5MiniMax3.7B
  5. 21glm-5Zhipu3.5B
  6. 22qwen3.5-plusQwen3B
  7. glm-5.3Zhipu1.8B
  8. 24alpha-deepseek-v4-pro-testDeepSeek3.3K
  9. 25alpha-kimi-k3-testMoonshot1.5K
  10. 26gemini-3.7-flashGoogle20

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