GitHub[208K]試用 OpenCode

GLM-5.3

Ranked21across last week'sOpenCodeusage with0.2%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

1.4T tokens+100%

2026年8月4日2026年9月28日

+100%
不重複使用者309K
已完成工作階段549,172
Token 佔比0.2%
Weekly Retention54%
Rank#21

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$522K
Cost input$1.40 / 1M
Cost output$4.40 / 1M
Average cost / Session$0.95
Average tokens / session2.5M
快取比例93% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 17qwen3.8-flash274B
  2. 18nemotron-3.5-lightningNVIDIA253B
  3. 19minimax-m3MiniMax217B
  4. 20kimi-k2.7-codeMoonshot142B
  5. glm-5.3Zhipu103B
  6. 22mimo-v2.5-proXiaomi84B
  7. 23qwen3.7-plus78B
  8. 24glm-5.2Zhipu71B
  9. 25omen-alpha57B
  10. 26kimi-k3Moonshot55B

Compare This Model. Other models to compare with this one.