GitHub[208K]試用 OpenCode

MiMo-V2.6-Pro

Ranked19across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年9月
輸入Text、Image、Audio和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

208B tokens+100%

2026年7月30日2026年9月23日

+100%
不重複使用者14K
已完成工作階段61,756
Token 佔比0.0%
Weekly RetentionPending
Rank#19

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$6.9K
Cost input$0.47 / 1M
Cost output$0.94 / 1M
Average cost / Session$0.11
Average tokens / session3.4M
快取比例95% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA325B
  2. 16qwen3.8-flash312B
  3. 17minimax-m3MiniMax266B
  4. 18deepseek-v4p1-flashDeepSeek227B
  5. mimo-v2.6-proXiaomi208B
  6. 20kimi-k2.7-codeMoonshot174B
  7. 21omen-alpha168B
  8. 22glm-5.3Zhipu130B
  9. 23mimo-v2.5-proXiaomi128B
  10. 24glm-5.2Zhipu97B

Compare This Model. Other models to compare with this one.