GitHub[150K]試用 OpenCode

Grok 4.5

Ranked19across last week'sOpenCode Gousage with0%of observed2Mvolume.

上下文500K
輸出500K
知識未知
發布2026年7月
輸入Text和Image

趨勢.近期 OpenCode Go token、不重複使用者和市場位置。

2.2B tokens+100%

2026年5月23日2026年7月17日

+100%
不重複使用者2K
已完成工作階段2,023
Token 佔比0%
Rank#19

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode Go 工作階段形態。

Total spend$1.8K
Cost input$2.00 / 1M
Cost output$6.00 / 1M
Average cost / Session$0.91
Average tokens / session1.1M
快取比例85% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01中國

500M23%

同類模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 11minimax-m2.7MiniMax46B
  2. 12glm-5.1Zhipu46B
  3. 13qwen3.6-plusQwen35B
  4. 14kimi-k3Moonshot9.3B
  5. 15kimi-k2.5Moonshot5.9B
  6. 16glm-5Zhipu4.6B
  7. 17minimax-m2.5MiniMax3.3B
  8. 18qwen3.5-plusQwen2.5B
  9. grok-4.5xAI2.2B
  10. 20hy3-previewTencent118M

Compare This Model. Other models to compare with this one.